Python Pandas 資料分析

前言

Pandas 簡單來說就是我們生活中使用是試算表

首先要使用必須載入模組

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import pandas as pd

如果是 “一維資料” ， 用Series

串列資料為底

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import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
print(s.max())

如果是 “雙維資料” ， 用DataFrame

字典資料為底

DataFrame 組成方法如下：
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
参數說明：
data：一組數據(ndarray、series, map, lists, dict )。
index：索引值，或者可以稱為行標籤
columns：列標籤，默認為 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。
dtype：数據類型。
copy：拷貝數據，默認為 False。

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#範例1
from cgi import print_form
import pandas as pd
import numpy as np


df2 = pd.DataFrame({'A': 1.,
                    'B': pd.Timestamp('20130102'),
                    'C': pd.Series(1, index=list(range(8)), dtype='float32'),
                    'D': np.array([3] * 8, dtype='int32'),
                    'E': pd.Categorical(["test", "train", "test", "train","test", "train", "test", "train"]),
                    'F': 'foo'})

print(df2.head(2))#前二比
print(df2.tail(2))#後二比

Pandas 對決 Json

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import pandas as pd

df = pd.read_json('https://static.runoob.com/download/sites.json')
   
print(df.to_string())